Panda Python benar-benar boleh mengubah cara anda menganalisis dan memanipulasi data dalam Kod VS. Ia benar-benar alat pengubah permainan yang berkuasa, terutamanya untuk tugas yang melibatkan pembelajaran mesin. Tetapi sebelum anda boleh menggunakannya, secara semula jadi, anda perlu memasangnya.
Teruskan membaca untuk mengetahui lebih lanjut tentang memasang Python’s Pandas pada VS Code.
Memasang Panda dalam Kod VS
Mari kita sediakan peringkat sebelum mendalami perkara-perkara kecil memasang Panda. Kod Visual Studio (atau Kod VS) ialah editor kod sumber percuma daripada Microsoft. Ia disukai oleh pembangun di seluruh dunia kerana ciri pelbagai guna dan teguhnya. Salah satu daripada banyak kekuatannya ialah sokongan untuk Python, bahasa pengaturcaraan yang semakin popular di mana-mana, terutamanya dalam sains data.
Sekarang, mari jalankan pemasangan perpustakaan ini dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Kod VS anda. Di bawah ialah gambaran keseluruhan langkah yang diikuti dengan arahan terperinci.
- Lari Kod Studio Visual.
- Buka Terminal (sama ada dari menu atau Ctrl+).
- Jalankan arahan “pip install panda”.
- Semak pemasangan.
Langkah 1 – Buka Kod VS dan Akses Terminal
Sebagai langkah pertama, mari kita sediakan semuanya. Selepas membuka Kod VS, anda perlu menjalankan Terminal. Terminal melakukan semua kerja apabila memasang perpustakaan dan sambungan ke dalam Kod VS dan di situlah anda boleh memasukkan arahan untuk memasang Panda.
Cari Terminal dalam menu atas di bawah “Terminal.” Klik item menu ini dan ia akan dibuka. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pintasan “Ctrl + ` (tanda belakang)” jika anda lebih suka menggunakan kombinasi butang.
Langkah 2 – Pasang Panda
Kini anda boleh memasang Panda dengan Terminal. Taip arahan “pip install panda” ke dalam Terminal dan kemudian tekan “Enter.” Terminal akan melakukan selebihnya kerja.
Jika anda menggunakan Python 3, yang agak popular di kalangan pembangun, anda mungkin perlu menaip “pip3 install panda” sebaliknya. Sebaliknya, jika anda tidak pasti versi yang anda gunakan, cuba kedua-dua arahan dan lihat yang mana satu menjalankan tugas pada sistem anda. Perintah ini memberitahu pemasang pakej Python (pip) untuk memuat turun dan memasang pustaka Pandas.
Langkah 3 – Sahkan Pemasangan
Setelah selesai, anda akan melihat mesej yang mengatakan pemasangan berjaya. Ini bermakna pustaka Pandas sedia untuk digunakan dan anda boleh menggunakannya. Anda boleh menyemak semula dengan cuba mengimport Panda dalam fail Python. Taip “import panda sebagai pd” di bahagian atas fail dalam baris arahan dan jalankannya. Jika anda tidak mendapat sebarang ralat, anda telah berjaya memasang Panda dalam Kod VS.
Sediakan Persekitaran Sains Data dalam Kod VS
Anda telah memasang Panda dan berfungsi, jadi itu satu langkah penting. Jadi, langkah seterusnya ialah memasukkannya ke dalam persediaan sains data anda. Kod VS terkenal sebagai alat pengekodan berbilang bahasa untuk membuat semua jenis perisian. Tetapi ia juga merupakan alat yang hebat untuk sains data. Ia mempunyai sokongan asli untuk Jupyter Notebooks dan Anaconda, memudahkan proses menyediakan persekitaran sains data di dalamnya.
Jupyter Notebooks ialah aplikasi web sumber terbuka yang membolehkan anda membuat dan berkongsi dokumen dengan kod langsung, persamaan, visualisasi dan teks naratif. Buku nota ini amat berguna untuk pembersihan dan transformasi data, simulasi berangka, pemodelan statistik, visualisasi data, pembelajaran mesin dan banyak lagi.
Sementara itu, Anaconda ialah pengedaran Python dan R (bahasa lain yang dikenali oleh pakar sains data) untuk pengkomputeran saintifik dan penyelidikan data. Ia membenarkan penggunanya mengurus pelbagai pakej dan persekitaran sains data.
Cara Memasang Sambungan Python
Sebelum ini kami membincangkan semua butiran memasang Pandas untuk Python dan sebab-sebab menginginkannya. Tetapi sesetengah daripada anda mungkin tertanya-tanya: “Bagaimana saya mendapatkan Python dalam Kod VS di tempat pertama?” Inilah semua yang anda perlu lakukan:
- Buka Kod Studio Visual.
- Tekan kombinasi butang “Ctrl + Shift + X” untuk pergi ke paparan Sambungan. Bar sisi akan berada di sebelah kiri skrin di mana anda boleh mengurus sambungan.
- Terdapat bar carian di bahagian atas paparan Sambungan. Klik padanya dan taip “Python.” Anda akan melihat senarai sambungan yang berkaitan dengan Python atau dengan Python dalam nama mereka.
- Cari “Python extension by Microsoft” dalam senarai. Ia sepatutnya menjadi yang pertama atau salah satu hasil teratas.
- Pilih butang “Pasang”.
- Biarkan pemasang maju. Anda akan tahu ia selesai apabila butang “Pasang” menjadi “Nyahpasang”.
Anda boleh mencipta Buku Nota Jupyter baharu setelah anda mempunyai sambungan Python.
- Buka palet arahan dengan menekan “Ctrl + Shift + P” untuk mencipta buku nota. Ia akan membuka menu lungsur di bahagian atas skrin.
- Gunakan palet arahan untuk menaip “Jupyter: Cipta Buku Nota Kosong Baharu” Kemudian tekan “Enter.” Perintah ini akan membuat Buku Nota Jupyter baharu di mana anda boleh menulis kod Python dan menganalisis data.
Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa langkah-langkah ini menganggap anda sudah memasang Python dan Jupyter pada komputer anda. Itu berbeza daripada memasangnya dalam Kod VS. Tidak seperti C++ atau C#, perpustakaan Python tidak diprapasang dengan Windows. Pengekod mesti menyediakannya secara manual. Tetapi ia juga patut dimaklumkan bahawa anda tidak perlu melakukan ini jika anda hanya mahu menggunakan program dan permainan berasaskan Python pada komputer anda.
Intinya ialah jika anda tidak mempunyai Python dan Jupyter, anda perlu memasangnya terlebih dahulu sebelum menambahkannya pada kod VS.
Lihatlah Kekuatan Panda
Memasang Panda dalam Kod VS hanyalah langkah pertama. Sebaik sahaja ia tersedia dalam IDE anda, anda boleh mengeluarkan potensi penuhnya.
Pustaka Pandas ialah kuasa besar untuk memanipulasi dan menganalisis data. Ia mengandungi pelbagai struktur data dan fungsi yang anda perlukan untuk mengendalikan data berstruktur. Ini termasuk fungsi untuk membaca dan menulis data dalam pelbagai format.
Dari segi teknikal, Pandas dibina di atas dua perpustakaan Python teras. Ini ialah Matplotlib untuk visualisasi data dan NumPy untuk pengiraan dan operasi matematik. Panda menjadikan sistem kompleks ini mudah digunakan dan intuitif. Itulah sebabnya ia sangat penting untuk komuniti sains data.
Dengan Panda, anda boleh melakukan perkara seperti:
- Mengendalikan data yang hilang
- Menukar format data
- Gabung dan sertai set data
- Pecahkan set data
- Tapis dan bentuk semula data
- Lakukan analisis statistik
- Buat visualisasi terperinci tinggi
Senarai di atas hanyalah sebahagian, tetapi anda akan menemui lebih banyak cara untuk menggunakan Panda semasa anda menganalisis volum data yang besar.
Panda Ini Bukan Hitam Putih
Memasang Panda dalam Kod VS adalah agak mudah dan membuka dunia analisis data dan kemungkinan manipulasi. Ia berguna untuk saintis data berpengalaman yang tahu apa yang mereka lakukan dan pemula mendapat tempat sama ada dalam sains data atau Python sebagai bahasa pengaturcaraan.
Adakah anda sudah mencuba memasang Panda dalam Kod VS? Adakah anda mempunyai sebarang petua atau petua untuk dikongsi? Tinggalkan komen di bawah.