Beberapa tahun ke dalam era baharu AI generatif, potensi teknologi itu masih tidak jelas. Adakah ia ancaman, atau peluang? Adakah ia akan memusnahkan keseluruhan industri atau meningkatkannya; menghapuskan pekerjaan yang tidak terkira banyaknya sehingga menjejaskan ekonomi, atau mencipta keseluruhan industri baharu, dan menyambut zaman yang melimpah ruah?
Sekarang ini, ini benar-benar soal pendapat.
Ramalan awal untuk AI ialah ia berpotensi menggantikan tenaga kerja manusia dalam pelbagai sektor manual dan perindustrian. Fikirkan kilang, utiliti dan pengangkutan, yang dipanggil profesion “kolar biru” yang berkemahiran rendah.
Jangka panjang, itu mungkin berlaku, tetapi pada masa sekarang, sebaliknya adalah benar. Laporan mengenai Kecerdasan Buatan dan Pekerjaan oleh OECD menggariskan bagaimana pekerjaan yang paling terdedah kepada kemajuan dalam automasi cenderung kepada kemahiran yang lebih tinggi, “kolar putih”. Fikirkan profesional perniagaan, pengurus, saintis dan jurutera serta profesion undang-undang, sosial dan budaya.
Sebab kemajuan terkini dalam AI adalah dalam “pemprosesan maklumat dan penaakulan deduktif”, dan bukan rutin, tugas kognitif.
Pemberhentian kerja berkaitan AI
Dengan itu, persoalan tentang profesion yang mungkin berisiko dirampas oleh AI mesti dirangka semula sedikit. Kami telah melihat sebelum ini “mereka yang menggunakan AI akan menggantikan mereka yang tidak menggunakan AI”, tetapi ia mungkin lebih rumit daripada itu.
Tahun lalu atau lebih telah menyaksikan pemberhentian pekerja mempengaruhi syarikat besar dalam teknologi dan tempat lain, termasuk Google, UPS dan Duolingo, dengan bukti yang dipetik oleh Wall Street Journal menunjukkan bahawa “teknologi meningkatkan produktiviti” bertanggungjawab sekurang-kurangnya sebahagiannya untuk pemotongan.
Platform pembelajaran bahasa Duolingo, sebagai contoh, mengatakan bahawa ia mengurangkan 10% daripada kontraktor, dengan AI mengambil sekurang-kurangnya sebahagian daripada kerja mereka. UPS menyatakan awal tahun ini bahawa ia menyasarkan untuk memotong 12,000 peranan, dengan banyak tugas yang akan dilaksanakan oleh AI pada masa hadapan.
Di samping itu, fintech Klarna yang berkembang pesat baru-baru ini mengharungi perdebatan apabila Ketua Pegawai Eksekutif Sebastian Siemiatkowski mendedahkan AI chatbot mampu melakukan kerja “700 ejen perkhidmatan pelanggan”, membayangkan potensi untuk memintas pemberhentian sama sekali dengan tidak pernah mengupah orang untuk bermula dengan.
Kembali ke laporan OECD, ia juga memerhatikan bahawa sehingga 40% waktu bekerja mungkin dipengaruhi oleh pengaruh AI generatif.
Kajian oleh firma perunding pengurusan Oliver Wyman mencadangkan bahawa satu pertiga daripada peranan peringkat kemasukan boleh diautomasikan, manakala pekerja gred rendah akan mempunyai kemahiran untuk menggantikan pengurus di atas mereka, mewujudkan vakum di tengah-tengah hierarki profesional. Ketidakstabilan merentasi spektrum ini berpotensi untuk mengurangkan penglibatan, kepuasan dan kesetiaan.
Melambatkan evolusi AI
Walaupun semua ini berlaku, EU sedang mengambil langkah untuk memperlahankan evolusi AI. The Pakatan AI akan berusaha untuk memahami, menyesuaikan dan bersedia untuk pelaksanaan AI, termasuk membina proses dalaman, menyediakan kakitangan dan menilai daya maju jangka panjang sistem.
Dengan usaha perundangan AS dalam ruang ini digambarkan sebagai “patchwork” paling baik, dan mengancam untuk membahayakan perniagaan, usaha EU berkemungkinan menetapkan standard untuk diikuti oleh wilayah lain.
Jadi, bagaimanakah ketidakpastian ini mempengaruhi pekerja dalam teknologi? Ancaman itu pasti ada, tetapi penyelidikan oleh syarikat teknologi pembelajaran Pearson mendesak kekangan. “Halusinasi” AI bermaksud bahawa teknologi tidak boleh dipercayai sepenuhnya untuk ketepatan dalam pengiraan yang kompleks, jadi pembangun, analisis data dan profesional teknologi lain boleh dikatakan sebagai “bukti AI”––buat masa ini.
Walau bagaimanapun, AI bersedia untuk kekal dan jika anda bimbang tentang kedudukan anda, sentiasa ada peluang untuk meneruskan, meningkatkan kemahiran atau kedua-duanya. Lawati nextpit Job Board untuk mengambil langkah seterusnya dalam perjalanan kerjaya anda.
Di Dallas, Texas, DataAnnotation sedang mencari Pembangun Perisian dengan tumpuan khusus pada latihan AI. Dalam peranan ini, anda akan melatih chatbot AI untuk menulis kod berdasarkan input pengajaran, serta membangunkan dan menguji kaedah untuk mengukur kemajuan mereka dan menilai kod yang dihasilkan. Kemahiran dalam bahasa pengaturcaraan adalah penting, begitu juga dengan keupayaan untuk menyelesaikan masalah dan mengenal pasti penyelesaian kepada masalah yang kompleks.
NVIDIA sedang mengupah seorang Jurutera Masa ASIC di Santa Clara, California. Gabungan penyelidikan dan kejuruteraan fizikal akan menyumbang kepada pembangunan dan reka bentuk reka bentuk CPU dan GPU generasi seterusnya NVIDIA. Ini termasuk semua aspek pemasaan, termasuk analisis, kekangan dan banyak lagi, untuk mencari pertukaran yang betul antara kekerapan dan kuasa.
Oracle sedang mencari a Pembangun Perisian untuk menyertai bahagian kejuruteraannya, untuk membantu mereka bentuk, membangunkan, menyelesaikan masalah dan menyahpepijat program untuk pangkalan data, aplikasi, rangkaian dan banyak lagi. Dalam peranan ini, anda akan mengambil peranan aktif dalam melanggar piawaian dan amalan untuk operasi ini. Kerja ini bukan rutin dan sangat kompleks, jadi memerlukan individu yang mempunyai kemahiran lanjutan dan objektif kepimpinan.
Mahukan peranan teknologi baharu pada tahun 2024? Mulakan carian kerja anda sekarang di Nextpit Job Board. Artikel ini ditulis oleh Doug Whelan.